神经干是一个复杂的结构上，它不仅包括关键性的中都继中都枢，使外周神经系统与视网膜和视网膜下中都枢错综复杂的感觉、群众运动和自主接收者来进行有效的反之亦然，而且包含神经调节系统。后者由多巴胺能、5 -氨基丁酸能、去甲肾上腺素能、胆碱能和组胺能子系统组成。这些子系统的较广显像控制着神经纤维下和神经纤维回路的平衡状态，这些回路处理传入的外部和内部接收者，从而冲击对这些接收者的暴力行为反应。
近日发表在NeuroImageMagazine表明孩童神经平衡状态21的神经干水平的网络服务启动时存在比率方面的变为，且对神经纤维和神经纤维下启动时和认知科学耐用性造成冲击。
该研究成果的总体目标是在无勤务功能磁共振显像(fMRI)动态分析监测到的大神经平衡状态中都，表征与比率方面的神经干-大神经交互功能障碍，并通过比较小孩子(55岁)将其与神经干和大神经中都比率方面的基底相似之处联系紧紧。由此可知片分析被用来描述这些相异的大神经平衡状态。下面的理论上将被检验：1、孩童的大神经平衡状态引发改变的频率更为高，因为他们要么无法维持仍要常的大神经平衡状态，要么无法抑制作用功能失调的大神经平衡状态。2.这些神经平衡状态改变的特征是神经干水平的功能通到毁坏，以及神经干和间神经/视网膜结构上错综复杂的通到毁坏。比率方面的功能通到改变的轻微程度与比率方面的基底重量相似之处方面。3.比率方面的功能连通性发生变化的轻微程度与比率方面的清醒发生变化方面，特别是认知科学和/或情景清醒，这两者都是已知的受神经调节系统的冲击。
来进行420个感兴趣区域(AICHA和神经干基底rois) a)浓缩每个受试者去噪后的BOLD接收机。b).在所有647个时间框架内量度参考组中都每个受试者的单一方面矩阵，并取超过值。的设计分析运用于识别5个全神经的设计。第二个的设计化分析导致3的设计好好了方面矩阵出自于roi分摊给神经干-plus的设计的的设计化分析c)。一个滑动窗口工具是用来量度604 420 × 420方面矩阵为每个主题(小孩子和孩童)在分析d)。通过量度每个roi的仍要准确度(准确度由此可知)来大幅度表征。参考组的准确度由此可知运用于量度小孩子和孩童的准确度由此可知的z得分(z得分由此可知)。f).在数据集马达数据集简化流程中都，使用流程c造成的7个的设计(4个全神经，3个神经干-plus)量度小孩子和孩童每个窗口每个的设计的超过z得分。g).结果转换成被通到并输入到一个分级的聚类分析中都，该聚类分析断定了24个聚类(重构聚类)，h).在“群众运动校仍要流程”中都获得的接收者运用于识别和标记不做到群众运动破坏阈值(clean cluster)的9个群众运动破坏簇和群众运动冲击窗口。i).所有分摊给大神经平衡状态的免受群众运动冲击的窗口都被识别出来，它们的方面矩阵在所有受试者中都超过运用于大神经平衡状态特定的设计分析，通过全神经矩阵(420 × 420)和神经干-plus矩阵(69 × 69)量度神经平衡状态特定准确度由此可知，并结合来自神经平衡状态特定的设计分析的的设计准确度和生态由此可知k)。
该研究成果纳入79名小孩子(20-40岁)和51名孩童(55-80岁)。选用一种新的多对比重叠工具重叠神经干内部结构上。神经和神经干基底段被扭曲到一个人群模板上。将ICV校仍要后的Jacobian线性变换转换为z-score由此可知，并从420个视网膜/视网膜下/神经干rois中都浓缩均值。选用SPM12/Conn18对fMRI来进行预处理，浓缩420个视网膜/视网膜下/神经干rois的BOLD接收机。选用基于层次聚类分析的动态无勤务分析工具，来进行由此可知分析(准确度、生态、的设计性)对15种神经平衡状态特征来进行识别。选用Kruskal-Wallis检验和spearman方面性来进行统计分析。
这15个平衡状态的全神经的设计由此可知。做到重复的设计≥0.75常规的的设计被赋予相异的白色。
神经干-plus的设计(左)仍要准确度(中都)和差准确度(从右)分别对应15种大神经平衡状态。做到重复的设计≥0.75常规的的设计被赋予相异的白色。
15种大神经平衡状态的全神经仍要(左栏)和差(从右栏)准确度由此可知。
比率方面的基底重量相似之处。红色表示与小孩子相比，孩童的rois具有特别是在较高的z得分(p<0.05, FDR校仍要)。
一种神经平衡状态(cluster21)在孩童中都更为常用(p=0.008)。与小孩子相比，孩童的超过的设计准确度和神经干-视网膜准确度较高。全神经比率方面的神经基底相似之处与神经平衡状态21的设计准确度圆形仍要方面。神经平衡状态21短时间时间与认知科学圆形差方面(r = -0.28,p=0.002)。
该研究成果有四个主要发现:1.动态分析断定了两组人的大神经平衡状态为21，但这种平衡状态在孩童中都引发的频率更为高，短时间的时间更为长。2. 与小孩子相比，孩童的神经平衡状态21在全神经水平上结果显示出较高的超过的设计仍要准确度和/或差准确度以及神经干-视网膜准确度，在神经干水平上也结果显示出较高的仍要准确度。这一发现与大多数其它大神经平衡状态形成了对比，在整个大神经水平上结果显示出更为高的超过的设计仍要准确度和生态，在神经干水平上结果显示出更为高的超过差准确度和生态。3.神经平衡状态21时，整体而言基底重量与超过的设计仍要准确度仍要方面。除此以外，大部分其它神经平衡状态结果显示整体而言基底重量与超过的设计仍要准确度和差准确度圆形差方面。4. 大神经21平衡状态短时间时间与人群认知科学TAP观感圆形差方面。全神经和神经干-plus水平的的设计仍要、差准确度与孩童认知科学TAP观感圆形仍要方面。
研究成果结果表明，孩童神经平衡状态21的神经干水平的网络服务启动时存在比率方面的变为，且对神经纤维和神经纤维下启动时和认知科学耐用性造成冲击。
原文来历
S.G. Mueller, A.M. Muller,Brainstem Dysfunction in Healthy Aging,NeuroImage,2021,118241,ISSN 1053-8119,
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